雅典五分彩APP:初創公司融資2500萬美元 研發節能型自動駕駛推理系統

最新资讯 2019年08月26日 9:09

初創公司融資2500萬美元 研發節能型自動駕駛推理系統

初創公司融資2500萬美元 研發節能型自動駕駛推理系統

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自動駕駛汽車面臨的挑戰之一是⊙,能夠在不需要在後備箱裝滿昂貴且耗電硬件的情況下♂⊿,具備處理AI和機器學習算法的能力☆⌒。雖然目前大多數基於AI的機器學習系統都離線接受訓練⌒,但對於自動駕駛汽車來說♀﹡∵,仍需要在導航時實時處理傳感器的數據﹡♀,該過程就需要強大的計算能力和硬件▽。因此△∵┊,Recogni就通過更有效地解決自動駕駛車輛終端推理的問題☆♂,為自動駕駛汽車創建高性能、低功耗的AI處理解決方案▽□。

Recogni公司計劃利用融得的資金改進其推理系統┊♂∵,讓目前最先進的傳感器能夠融合視覺和深度傳感器的數據⌒,用於汽車製造商們現在已經採用的L2自動駕駛技術中⊙∴,此外♀∵,該公司還計劃擴大工程團隊規模☆∵?。

在雲計算中♂∴﹡,數據會直接從自動駕駛汽車上傳至雲端﹡↑⊿,進行額外處理▽⌒,與之不同的是﹡⊙,邊緣處理更接近傳感器數據生成的地方∟?。此外⊙♂?,自動駕駛汽車傳感器產生的數據往往數量太大π♀,無法發送至雲端進行有效處理∵。

(圖片來源:Recogni官網)Recogni旨在徹底變革L2+自動駕駛汽車的感知處理過程↑☆♀,讓該過程既具備卓越的實時處理性能▽□,又幾乎不消耗能量♂◇。該公司表示⌒▽☆,與市場上任何競品相比⊿,其感知技術不僅能夠識別騎單車的人和行人☆〇△,還能知道他們的具體位置、速度以及距離↑?。Recogni設計了一款「視覺認知處理器」┊?,即用於自動駕駛汽車的人工智能平台⌒▽。

Recogni公司認為﹡⊿,現在的自動駕駛汽車處理數據的效率已達到瓶頸◇,如果不利用邊緣處理實現基於AI的感知軟件▽〇,就無法從現在過渡至L3和L4◇∴。該公司表示?,其系統能夠提供優越的推理性能△,與其他解決方案相比⌒,能量效率高出500多倍∵∵,而性能的提高就可實現更好的邊緣處理♂。

谷歌、英偉達、微軟和亞馬遜等科技公司大多都使用功能強大、耗能也巨大的處理器π♂☆,在雲端進行AI推理□π。在雲端利用AI處理自動駕駛決策會產生速度和延遲問題∵π〇,而利用邊緣處理技術▽▽,可讓自動駕駛汽車比人類更快地做出駕駛決策⌒♂,同時耗能也最少⊿△。

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